Umsetzungsform
Mehrsprachige Consumer-App zum Scannen von Zutaten
Halal-Zutaten-Scan-App
Halal Lens
Eine KI-Scan-App, die Zutatenetiketten direkt liest und als halal, haram oder mushbooh einstuft.
FoodOCRMultilingual
Produktbrief
Die eigentliche Anforderung war ein Scan-Flow, der Zutatenlisten direkt bewertet, auch ohne Barcode-Daten.
Halal Lens liest Zutaten direkt statt sich auf Barcodes zu verlassen. Das Produkt kombiniert OCR mit lokalen Seed-Daten zu Inhaltsstoffen, sodass Produkte auch dann klassifiziert werden können, wenn keine Barcode-Abdeckung vorhanden ist.
Das Repo zeigt Scan-Ergebnisse, Detailansichten zu Inhaltsstoffen, Verlauf, Share Cards, Favoriten, Benachrichtigungen und EN/AR/KO-Lokalisierung mit RTL-Unterstützung. Es ist ein Consumer-KI-Produkt für schnelle Entscheidungen und klare Erklärungen.
Umfang
Problem
Problem
Die App musste auch dann funktionieren, wenn Barcode-Datenbanken versagen. Dafür mussten OCR und lokales Wissen über Inhaltsstoffe zusammenarbeiten.
Umsetzung
Ich habe Kamerascan, lokale Seed-Daten, Ergebnisansichten, Verlauf, Share Cards, Favoriten und EN/AR/KO-Lokalisierung mit RTL-Unterstützung kombiniert.
Passender Einsatz
Das passt zu Consumer-Apps, in denen Texterkennung, sofortige Klassifikation, Mehrsprachigkeit und Offline-Referenzdaten wichtig sind.
Technische Struktur
Produktnachweis
Haupt-Stack
Flutter · Riverpod · GoRouter
Daten und Synchronisierung
sqflite · Firebase · Cloud Functions
Operative Punkte
Google-/Apple-Login · AdMob · IAP · RTL
Stack
App-Client
Flutterhooks_riverpodflutter_hooksgo_routerdio
Scanning und Daten
cameraimage_cropperimage_pickersqfliteFirebase AuthCloud FirestoreCloud Functions
Betrieb und Identität
Google Sign-InApple Sign InFirebase MessagingRemote ConfigAdMobin_app_purchasewebview_flutter
Integrationen
Firebase AuthCloud FirestoreCloud FunctionsGemini OCR pipelineGoogle Sign-InApple Sign InFCMAdMobGoogle Play Billing
Screens
Produktnachweis
App
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