Umsetzungsform
Webprodukt für KI-Farbsimulation
KI-Farbvorschau-Simulator
Paint Preview AI
Ein Websimulator, der in einem Gebäudefoto lackierbare Flächen findet und Vorher-/Nachher-Vorschauen erzeugt.
AISimulationB2B
Produktbrief
Der Kern war eine Pipeline, die aus einem Upload sofort eine Vorher-/Nachher-Vorschau macht.
Paint Preview AI ermöglicht es, ein Gebäudefoto hochzuladen, lackierbare Flächen zu erkennen und Vorher-/Nachher-Farbvorschauen zu erzeugen. Es ist für Situationen gedacht, in denen sich ein Team vor dem eigentlichen Anstrich auf ein Ergebnis einigen muss.
Das Repo zeigt eine API-Pipeline für Raum-Erkennung, Zielerkennung, Oberflächenanalyse, Palettenerzeugung und Paint-Editing sowie eine Ergebnisgalerie und Downloads. Es ist ein KI-Visualisierungsprodukt, das in einen nutzbaren Web-Flow übersetzt wurde.
Umfang
Problem
Problem
Paint Preview AI ermöglicht es, ein Gebäudefoto hochzuladen, lackierbare Flächen zu erkennen und Vorher-/Nachher-Farbvorschauen zu erzeugen. Es ist für Situationen gedacht, in denen sich ein Team vor dem eigentlichen Anstrich auf ein Ergebnis einigen muss.
Umsetzung
Ich habe Raum-Erkennung, Zielerkennung, Oberflächenanalyse, Palettengenerierung und Paint-Editing als API-Pipeline getrennt und um Galerie und Downloads ergänzt.
Passender Einsatz
Das passt zu KI-Visualisierungsprodukten, die vor Angebot, Beratung oder Ausführung eine glaubwürdige Vorschau liefern müssen.
Technische Struktur
Produktnachweis
Haupt-Stack
Next.js 16 · React 19 · Tailwind
Daten und Synchronisierung
Gemini · Sharp · Upstash Redis · Vercel Blob
Operative Punkte
Limit für Exterior/Parking · Galerie · Nutzungslimit
Stack
Web-Frontend
Next.js 16React 19TypeScriptTailwind CSSRadix UIFramer MotionZustand
Image pipeline
@google/genaisharpapp/api/*core/engines/*palette generationbefore/after processing
Speicherung und Betrieb
Upstash RedisVercel Blobremote configpublic galleryusage capengine-test
Integrationen
GeminiUpstash RedisVercel BlobSharp
Screens
Produktnachweis
Web
App
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