Umsetzungsform
Weborientiertes IELTS-Lernprodukt
KI-IELTS-Lernprodukt
Ein webbasiertes IELTS-Produkt, in dem Nutzer alle vier Fertigkeiten üben und KI-Bewertung mit geführten Ergebnissen erhalten.

Produktbrief
PuanAI ist ein weborientiertes IELTS-Übungsprodukt für Writing, Speaking, Reading und Listening mit KI-Bewertung und geführten Ergebnissen. Das native App-Repo wirkt derzeit eher wie eine Auth-/Update-Hülle als die primäre Produktsurface.
Das Web-Repo zeigt eigene Sitzungs- und Ergebnisflüsse für alle vier Fertigkeiten sowie AI Tutor, Checkout, Onboarding und lokalisierte Landing-Content. Das Produkt ist darauf ausgelegt, Lernenden das Ergebnis verständlich zu machen und das Üben fortzusetzen.
Umfang
Problem
Wichtiger als Tempo war die Erklärung. Jede Fertigkeit brauchte einen Ergebnisfluss, der die Punktzahl in der Sprache der Lernenden verständlich macht.
Umsetzung
Ich habe in Next.js getrennte Session- und Ergebnisflüsse für Writing, Speaking, Reading und Listening gebaut und sie mit AI Tutor, Checkout und Onboarding verbunden.
Passender Einsatz
Das passt zu Bildungs- und Bewertungsprodukten, bei denen Interpretationsansichten und Wiederholungszyklen zentral sind.
Technische Struktur
Umsetzungsform
Weborientiertes IELTS-Lernprodukt
Haupt-Stack
Next.js 16 · React 19 · Tailwind
Daten und Synchronisierung
Orval API clients · React Query · Zustand
Operative Punkte
Google OAuth · Guthaben-Checkout · GA/Clarity/AdSense
Screens
Web



App






Problem, Umfang oder Referenzlink reichen, um Struktur und Release-Scope zu definieren.