Formato de implementación
app de consumo multilingüe para escaneo de ingredientes
App de clasificación de ingredientes halal
Una app de escaneo con IA que lee etiquetas de ingredientes y clasifica halal, haram y mushbooh.

Brief del producto
Halal Lens es una app de escaneo que no depende del código de barras, sino que lee directamente el texto de la lista de ingredientes para clasificar si es halal, haram o mushbooh. Para cubrir casos sin base de datos de productos, el flujo OCR se diseñó junto con datos locales de ingredientes.
Según el repositorio, incluye resultados de escaneo, detalle de ingredientes, historial, tarjetas para compartir, favoritos, notificaciones y soporte multilingüe EN, AR y KO con adaptación RTL. Es un trabajo que combina inmediatez, explicabilidad y UX multilingüe en un producto de consumo con IA.
Alcance
Problema
Había que cubrir productos que no existían en la base de datos de códigos de barras, así que OCR y datos locales debían trabajar juntos.
Implementación
Organicé escaneo con cámara, datos semilla locales, resultado de clasificación, historial, tarjetas para compartir, favoritos y soporte EN, AR y KO con RTL.
Mejor encaje
Encaja con apps de consumo donde importan el escaneo de texto, la clasificación inmediata, el soporte multilingüe y la referencia offline.
Estructura técnica
Formato de implementación
app de consumo multilingüe para escaneo de ingredientes
Stack principal
Flutter · Riverpod · GoRouter
Datos y sincronización
sqflite · Firebase · Cloud Functions
Puntos operativos
inicio de sesión con Google/Apple · AdMob · IAP · RTL
Pantallas
App









Con el problema, alcance o referencia podemos empezar por estructura y alcance de lanzamiento.