Yapı biçimi
Yayındaki tüketici gider uygulaması
AI gider takip uygulaması
Receipt Snap
Gemini ile fişleri okuyan ve akışı inceleme, kaydetme ve istatistiklere taşıyan bir AI gider uygulaması.
FinanceAIOCR
Ürün özeti
Asıl mesele OCR değil, kaydetmeden önce kullanıcının rahatça düzeltebildiği bir gider akışı kurmaktı.
Receipt Snap, çekim, kırpma, Gemini çıkarımı ve kaydetmeden önce onay akışı etrafında kurulmuş bir gider uygulamasıdır. Ürün bilinçli olarak tam otomatik değil, önce inceleme odaklıdır.
Depoda kamera ve galeri girişi, onay ekranı, geçmiş, istatistikler, CSV dışa aktarma, hatırlatıcılar, çevrimdışı depolama ve Google destekli eşitleme yer alır. Tekrarlı kullanım için tasarlanmış, sağlam bir tüketici AI ürünüdür.
Kapsam
Problem
Problem
Fiş uygulamalarında ham tanıma başarısından çok kaydetmeden önceki inceleme deneyimi önemlidir. Ürünün kör otomasyon değil, kullanıcının düzeltip güvenebileceği bir yapı sunması gerekiyordu.
Uygulama
Kamera ve galeri girişi, kırpma, Gemini çıkarımı, onay ekranı, geçmiş, istatistikler, CSV dışa aktarma ve hatırlatıcıları Flutter uygulamasında yerel depolamayla birleştirdim.
En uygun alan
AI yakalama yardımcı olurken son incelemenin kullanıcıda kaldığı tüketici uygulamalarına uygundur.
Teknik yapı
Ürün kanıtı
Ana stack
Flutter · Riverpod · GoRouter
Veri ve eşitleme
Drift SQLite · Firebase Auth · Firestore
Operasyon alanı
AdMob · uygulama içi satın alma · hatırlatıcılar · CSV dışa aktarma
Stack
Uygulama istemcisi
Flutterhooks_riverpodflutter_hooksgo_routerget_it
Veri ve AI
DriftFirebase AuthCloud FirestoreCloud FunctionsFirebase AIGoogle ML Kitimage_cropper
Operasyon ve gelir modeli
FCMflutter_local_notificationsGoogle Sign-InAdMobin_app_purchasefl_chart
Entegrasyonlar
Firebase AuthCloud FirestoreCloud FunctionsFirebase AI (Gemini)ML Kit Document ScannerGoogle Sign-InFCMAdMobGoogle Play Billing
Ekranlar
Ürün kanıtı
App
Benzer bir ürün, iç araç veya yayına hazır ilk sürüm mü gerekiyor?
Problem, kapsam veya referans linkiyle ürün yapısı ve yayın kapsamından başlayabiliriz.